📚FOS Study
홈카테고리
홈카테고리

카테고리

  • AI 페이지로 이동
    • RAG 페이지로 이동
    • agents 페이지로 이동
    • langgraph 페이지로 이동
    • BMAD Method — AI 에이전트로 애자일 개발하는 방법론
    • Claude Code의 Skill 시스템 - 개발자를 위한 AI 자동화의 새로운 차원
    • Claude Code를 11일 동안 쓴 결과 — 데이터로 본 나의 사용 패턴
    • Claude Code 멀티 에이전트 — Teams
    • 하네스 엔지니어링 실전 — 4인 에이전트 팀으로 코딩 파이프라인 구축하기
    • 하네스 엔지니어링 — 오래 실행되는 AI 에이전트를 위한 설계
    • 멀티모달 LLM (Multimodal Large Language Model)
    • AI 에이전트와 함께 MVP 만들기 — dooray-cli 사례
  • algorithm 페이지로 이동
    • live-coding 페이지로 이동
  • architecture 페이지로 이동
    • 캐시 설계 전략 총정리
    • 디자인 패턴
    • [초안] 분산 아키텍처 완전 정복: Java 백엔드 시니어 인터뷰 대비 실전 가이드
    • 분산 트랜잭션
    • [초안] Strategy Pattern — 분기문을 없애는 설계, 시니어 백엔드 인터뷰 핵심 패턴
  • css 페이지로 이동
    • FlexBox 페이지로 이동
  • database 페이지로 이동
    • mysql 페이지로 이동
    • opensearch 페이지로 이동
    • redis 페이지로 이동
    • 김영한의-실전-데이터베이스-설계 페이지로 이동
    • 커넥션 풀 크기는 얼마나 조정해야할까?
    • 인덱스 - DB 성능 최적화의 핵심
    • 역정규화 (Denormalization)
    • 데이터 베이스 정규화
  • devops 페이지로 이동
    • docker 페이지로 이동
    • k8s 페이지로 이동
    • k8s-in-action 페이지로 이동
    • monitoring 페이지로 이동
    • Envoy Proxy
    • Graceful Shutdown
  • go 페이지로 이동
    • Go 언어 기본 학습
  • http 페이지로 이동
    • HTTP Connection Pool
  • interview 페이지로 이동
    • 210812 페이지로 이동
    • company-analysis 페이지로 이동
    • experience-based 페이지로 이동
    • 뱅크샐러드 AI Native Server Engineer
    • CJ 올리브영 커머스플랫폼유닛 Back-End 개발 지원 자료
    • 마이리얼트립 - Platform Solutions실 회원주문개발 Product Engineer
    • NHN 서비스개발센터 AI서비스개발팀
    • nhn gameenvil console backend 직무 인터뷰 준비
    • 면접을 대비해봅시다
    • 토스증권 Server Developer (Platform) 지원 자료
    • 토스증권 Server Developer (Product) 지원 자료
    • 토스뱅크 Server Developer (Product) 지원 자료
    • Tossplace Node.js Developer
    • 토스플레이스 Node.js 백엔드 컬처핏
  • java 페이지로 이동
    • jdbc 페이지로 이동
    • opentelemetry 페이지로 이동
    • spring 페이지로 이동
    • spring-batch 페이지로 이동
    • 더_자바_코드를_조작하는_다양한_방법 페이지로 이동
    • Java의 로깅 환경
    • MDC (Mapped Diagnostic Context)
    • OpenTelemetry 란 무엇인가?
    • Java StampedLock — 읽기 폭주에도 쓰기가 밀리지 않는 락
    • Virtual Thread와 Project Loom
  • javascript 페이지로 이동
    • Data_Structures_and_Algorithms 페이지로 이동
    • Heap 페이지로 이동
    • typescript 페이지로 이동
    • AbortController
    • Async Iterator와 제너레이터
    • CommonJS와 ECMAScript Modules
    • 제너레이터(Generator)
    • Http Client
    • Node.js
    • npm vs pnpm 선택기준은 무엇인가요?
    • `setImmediate()`
  • kafka 페이지로 이동
    • Kafka 기본
    • Kafka를 사용하여 **데이터 정합성**은 어떻게 유지해야 할까?
    • [초안] Kafka 실전 설계: 파티션 전략, 컨슈머 그룹, 전달 보장, 재시도, 순서 보장 트레이드오프
    • 메시지 전송 신뢰성
  • linux 페이지로 이동
    • fsync — 리눅스 파일 동기화 시스템 콜
    • tmux — Terminal Multiplexer
  • network 페이지로 이동
    • L2(스위치)와 L3(라우터)의 역할 차이
    • L4와 VIP(Virtual IP Address)
    • IP Subnet
  • react 페이지로 이동
    • JSX 페이지로 이동
    • VirtualDOM 페이지로 이동
    • v16 페이지로 이동
  • resume 페이지로 이동
    • 지원 문항
  • task 페이지로 이동
    • ai-service-team 페이지로 이동
    • nsc-slot 페이지로 이동
    • sb-dev-team 페이지로 이동
    • the-future-company 페이지로 이동
📚FOS Study

개발 학습 기록을 정리하는 블로그입니다.

바로가기

  • 홈
  • 카테고리

소셜

  • GitHub
  • Source Repository

© 2025 FOS Study. Built with Next.js & Tailwind CSS

목록으로 돌아가기
🏗️architecture

[초안] Strategy Pattern — 분기문을 없애는 설계, 시니어 백엔드 인터뷰 핵심 패턴

약 13분
2026년 4월 17일
2026년 4월 17일 수정
GitHub에서 보기

[초안] Strategy Pattern — 분기문을 없애는 설계, 시니어 백엔드 인터뷰 핵심 패턴


왜 지금 이 패턴인가

코드를 오래 작성하다 보면 반드시 만나는 장면이 있다. 결제 수단이 하나 추가될 때마다 if-else 블록이 늘어나는 PaymentService, 할인 정책 종류가 바뀔 때마다 손대야 하는 DiscountCalculator, 알림 채널이 추가될 때마다 재배포해야 하는 NotificationDispatcher. 이 구조는 처음엔 단순해 보이지만, 결국 수백 줄의 거대한 분기문과 테스트 불가능한 메서드, 그리고 "저 코드는 아무도 건드리면 안 됩니다"라는 팀 규칙으로 귀결된다.

Strategy Pattern은 그 분기문을 없애는 대신, 알고리즘(행동)을 독립된 클래스로 캡슐화하고 런타임에 교체 가능하게 만드는 패턴이다. GoF(Gang of Four)가 정의한 23가지 패턴 중 가장 실무 친화적인 것 중 하나이며, 특히 Java/Spring 백엔드에서 도메인 로직의 복잡도를 관리하는 핵심 수단이다.

시니어 백엔드 면접에서 이 패턴을 물어보는 이유는 단순히 패턴 이름을 알고 있는지 확인하는 게 아니다. OCP(개방-폐쇄 원칙)를 실제로 코드에 적용할 수 있는지, 테스트 가능한 구조를 의도적으로 설계할 수 있는지를 보는 것이다.


핵심 개념: 전략을 행동으로 분리한다

Strategy Pattern의 구조는 세 요소로 구성된다.

  • Strategy 인터페이스: 알고리즘의 계약(contract)을 정의한다.
  • ConcreteStrategy: 인터페이스를 구현하는 각각의 알고리즘 클래스.
  • Context: Strategy를 보유하고 위임(delegation)을 통해 실행한다.

핵심은 Context가 ConcreteStrategy를 직접 알지 않는다는 것이다. Context는 오직 Strategy 인터페이스만 의존한다. 어떤 구체 구현이 주입되는지는 Context 외부에서 결정된다.

Client → Context ──uses──▶ «interface» Strategy
                              ▲         ▲         ▲
                    ConcreteA   ConcreteB   ConcreteC

이 구조가 단순 if-else와 근본적으로 다른 이유는 새로운 전략을 추가할 때 기존 코드를 수정하지 않아도 된다는 점이다. 인터페이스만 구현하면 된다. 이것이 OCP가 말하는 "확장에는 열려 있고, 수정에는 닫혀 있다"의 실체다.


문제 상황: if-else로 가득 찬 결제 서비스

나쁜 예부터 보자. 다음은 결제 수단이 세 가지일 때 흔히 볼 수 있는 구조다.

// BAD: 분기가 비즈니스 로직과 뒤섞인 구조
@Service
public class PaymentService {

    public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
        String method = request.getPaymentMethod();

        if ("CARD".equals(method)) {
            // 카드 결제 로직
            CardGateway gateway = new CardGateway();
            gateway.authorize(request.getCardNumber(), request.getAmount());
            return new PaymentResult("CARD", request.getAmount(), "SUCCESS");

        } else if ("KAKAO_PAY".equals(method)) {
            // 카카오페이 로직
            KakaoPayClient client = new KakaoPayClient();
            client.requestPayment(request.getUserId(), request.getAmount());
            return new PaymentResult("KAKAO_PAY", request.getAmount(), "SUCCESS");

        } else if ("NAVER_PAY".equals(method)) {
            // 네이버페이 로직
            NaverPayApi api = new NaverPayApi();
            api.charge(request.getNaverPayToken(), request.getAmount());
            return new PaymentResult("NAVER_PAY", request.getAmount(), "SUCCESS");

        } else {
            throw new IllegalArgumentException("지원하지 않는 결제 수단: " + method);
        }
    }
}

이 코드의 문제점을 열거하면:

  1. 결제 수단이 추가될 때마다 이 메서드를 수정해야 한다. OCP 위반.
  2. 단위 테스트가 불가능하다. CardGateway, KakaoPayClient를 직접 new로 생성하기 때문에 mock으로 교체할 수 없다.
  3. 하나의 메서드가 모든 결제 로직을 안다. SRP 위반.
  4. 실수로 조건을 빠뜨리거나 중복되는 분기가 생기기 쉽다.

개선: Strategy Pattern 적용

1단계: Strategy 인터페이스 정의

public interface PaymentStrategy {
    PaymentResult pay(PaymentRequest request);
    boolean supports(String paymentMethod);
}

supports() 메서드는 어떤 전략이 어떤 결제 수단을 처리할 수 있는지 스스로 판단하게 만드는 핵심 장치다. Context가 분기하는 게 아니라 전략 스스로 자기 적용 범위를 선언한다.

2단계: ConcreteStrategy 구현

@Component
public class CardPaymentStrategy implements PaymentStrategy {

    private final CardGateway cardGateway;

    public CardPaymentStrategy(CardGateway cardGateway) {
        this.cardGateway = cardGateway;
    }

    @Override
    public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
        cardGateway.authorize(request.getCardNumber(), request.getAmount());
        return new PaymentResult("CARD", request.getAmount(), "SUCCESS");
    }

    @Override
    public boolean supports(String paymentMethod) {
        return "CARD".equals(paymentMethod);
    }
}

@Component
public class KakaoPayStrategy implements PaymentStrategy {

    private final KakaoPayClient kakaoPayClient;

    public KakaoPayStrategy(KakaoPayClient kakaoPayClient) {
        this.kakaoPayClient = kakaoPayClient;
    }

    @Override
    public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
        kakaoPayClient.requestPayment(request.getUserId(), request.getAmount());
        return new PaymentResult("KAKAO_PAY", request.getAmount(), "SUCCESS");
    }

    @Override
    public boolean supports(String paymentMethod) {
        return "KAKAO_PAY".equals(paymentMethod);
    }
}

각 ConcreteStrategy는 @Component로 Spring Bean으로 등록된다. 의존하는 게이트웨이/클라이언트는 생성자 주입으로 받아 테스트 시 mock으로 교체 가능하다.

3단계: Context — Strategy 목록을 주입받아 위임

@Service
public class PaymentService {

    private final List<PaymentStrategy> strategies;

    // Spring이 PaymentStrategy 구현체 전부를 리스트로 자동 주입
    public PaymentService(List<PaymentStrategy> strategies) {
        this.strategies = strategies;
    }

    public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
        PaymentStrategy strategy = strategies.stream()
            .filter(s -> s.supports(request.getPaymentMethod()))
            .findFirst()
            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                "지원하지 않는 결제 수단: " + request.getPaymentMethod()
            ));

        return strategy.pay(request);
    }
}

이제 PaymentService는 결제 수단 추가와 완전히 분리됐다. 새 결제 수단 TossPay가 추가된다면 TossPayStrategy를 @Component로 만들면 된다. PaymentService는 건드릴 필요가 없다.


백엔드 실무 적용 패턴 5가지

1. 할인 정책 (Discount Policy)

이커머스, 헬스케어 플랫폼에서 할인 구조는 시간이 지날수록 복잡해진다.

public interface DiscountPolicy {
    int calculate(Order order);
    boolean applicable(Order order);
}

@Component
public class MemberGradeDiscountPolicy implements DiscountPolicy {
    @Override
    public int calculate(Order order) {
        return switch (order.getMemberGrade()) {
            case VIP -> (int) (order.getTotalAmount() * 0.1);
            case GOLD -> (int) (order.getTotalAmount() * 0.05);
            default -> 0;
        };
    }

    @Override
    public boolean applicable(Order order) {
        return order.getMemberGrade() != null;
    }
}

@Component
public class CouponDiscountPolicy implements DiscountPolicy {
    @Override
    public int calculate(Order order) {
        return order.getCoupon().getDiscountAmount();
    }

    @Override
    public boolean applicable(Order order) {
        return order.getCoupon() != null && order.getCoupon().isValid();
    }
}

할인이 중첩 적용되어야 한다면 List<DiscountPolicy>를 모두 순회하며 합산하는 방식으로 확장할 수 있다.

2. 알림 채널 (Notification Channel)

public interface NotificationStrategy {
    void send(NotificationMessage message);
    NotificationChannel channel();
}

@Component
public class PushNotificationStrategy implements NotificationStrategy {
    @Override
    public void send(NotificationMessage message) {
        // Firebase FCM 연동 로직
    }

    @Override
    public NotificationChannel channel() {
        return NotificationChannel.PUSH;
    }
}

@Component
public class EmailNotificationStrategy implements NotificationStrategy {
    @Override
    public void send(NotificationMessage message) {
        // SES 또는 SMTP 발송 로직
    }

    @Override
    public NotificationChannel channel() {
        return NotificationChannel.EMAIL;
    }
}

3. 파싱 전략 (File Format Parsing)

배치나 데이터 수집 파이프라인에서 파일 포맷이 다양한 경우:

public interface FileParsingStrategy {
    List<ProductData> parse(InputStream inputStream);
    boolean supports(String fileExtension);
}

@Component
public class CsvParsingStrategy implements FileParsingStrategy {
    @Override
    public List<ProductData> parse(InputStream inputStream) {
        // CSV 파싱 로직 (OpenCSV 등)
        return new ArrayList<>();
    }

    @Override
    public boolean supports(String fileExtension) {
        return "csv".equalsIgnoreCase(fileExtension);
    }
}

@Component
public class ExcelParsingStrategy implements FileParsingStrategy {
    @Override
    public List<ProductData> parse(InputStream inputStream) {
        // Apache POI 로직
        return new ArrayList<>();
    }

    @Override
    public boolean supports(String fileExtension) {
        return "xlsx".equalsIgnoreCase(fileExtension) || "xls".equalsIgnoreCase(fileExtension);
    }
}

4. 슬롯 엔진 / 핸들러 분리 (본인 경험과의 연결)

슬롯 게임 엔진처럼 게임 타입별로 다른 처리 로직이 필요한 경우가 있다. 각 게임 유형(클래식 슬롯, 멀티라인, 보너스 슬롯 등)이 공통 인터페이스를 구현하는 ConcreteStrategy가 된다.

public interface SlotGameHandler {
    SpinResult process(SpinRequest request);
    boolean supports(GameType gameType);
}

@Component
public class ClassicSlotHandler implements SlotGameHandler {
    @Override
    public SpinResult process(SpinRequest request) {
        // 3릴 클래식 슬롯 처리
        return new SpinResult();
    }

    @Override
    public boolean supports(GameType gameType) {
        return GameType.CLASSIC == gameType;
    }
}

@Component
public class BonusSlotHandler implements SlotGameHandler {
    @Override
    public SpinResult process(SpinRequest request) {
        // 보너스 게임 처리
        return new SpinResult();
    }

    @Override
    public boolean supports(GameType gameType) {
        return GameType.BONUS == gameType;
    }
}

@Service
public class SlotEngineService {
    private final List<SlotGameHandler> handlers;

    public SlotEngineService(List<SlotGameHandler> handlers) {
        this.handlers = handlers;
    }

    public SpinResult spin(SpinRequest request) {
        return handlers.stream()
            .filter(h -> h.supports(request.getGameType()))
            .findFirst()
            .orElseThrow(() -> new GameNotFoundException(request.getGameType()))
            .process(request);
    }
}

이 구조의 장점은 게임 타입이 수십 개로 늘어나도 SlotEngineService 코드를 한 줄도 수정하지 않아도 된다는 것이다. 이것이 바로 실무에서 Strategy Pattern이 갖는 진짜 가치다.

5. 외부 API 연동 추상화 (Provider Abstraction)

헬스케어 플랫폼에서 여러 물류사, 배송 추적 API를 연동할 때:

public interface ShippingTrackingStrategy {
    TrackingResult track(String trackingNumber);
    ShippingCarrier carrier();
}

// CJ대한통운, 롯데택배, 우체국 등 각각 @Component로 등록

흔한 실수 패턴

실수 1: Context가 여전히 분기문을 가진다

// BAD: 전략을 도입했지만 여전히 분기
public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
    if ("CARD".equals(request.getPaymentMethod())) {
        return cardStrategy.pay(request);
    } else if ("KAKAO_PAY".equals(request.getPaymentMethod())) {
        return kakaoPayStrategy.pay(request);
    }
    throw new IllegalArgumentException("...");
}

이렇게 되면 Strategy Pattern을 도입한 의미가 없다. supports() 메서드나 Map<String, Strategy> 기반 디스패치로 완전히 분기를 제거해야 한다.

실수 2: 전략을 enum이나 상수로 결정한다

// BAD: 외부에서 전략 타입을 직접 결정
public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
    PaymentStrategyType type = PaymentStrategyType.from(request.getPaymentMethod());
    PaymentStrategy strategy = strategyFactory.get(type); // switch inside factory
    return strategy.pay(request);
}

Factory 안에 다시 switch가 생긴다. 이 구조에서 새 전략을 추가하려면 Factory도, enum도 수정해야 한다. 분기가 이동했을 뿐이다.

개선: supports() 기반 선형 탐색 또는 Map<String, PaymentStrategy> 사전 조립.

// IMPROVED: Map으로 사전 조립
@Configuration
public class PaymentStrategyConfig {

    @Bean
    public Map<String, PaymentStrategy> paymentStrategyMap(List<PaymentStrategy> strategies) {
        return strategies.stream()
            .collect(Collectors.toMap(
                s -> s.supportedMethod().name(),
                Function.identity()
            ));
    }
}

@Service
public class PaymentService {
    private final Map<String, PaymentStrategy> strategyMap;

    public PaymentService(Map<String, PaymentStrategy> strategyMap) {
        this.strategyMap = strategyMap;
    }

    public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
        return Optional.ofNullable(strategyMap.get(request.getPaymentMethod()))
            .orElseThrow(() -> new UnsupportedPaymentMethodException(request.getPaymentMethod()))
            .pay(request);
    }
}

Map 기반은 O(1) 조회로 성능도 더 낫고, 분기가 완전히 제거된다.

실수 3: 전략 클래스에 상태(state)를 저장한다

// BAD: 상태를 가진 전략 (thread-safe 하지 않음)
@Component
public class CardPaymentStrategy implements PaymentStrategy {
    private PaymentRequest currentRequest; // 위험!

    @Override
    public PaymentResult pay(PaymentRequest request) {
        this.currentRequest = request; // 동시 요청 시 덮어써짐
        return doProcess();
    }
}

Spring @Component로 등록된 Bean은 기본이 싱글턴이다. 동시 요청이 들어오면 인스턴스 변수를 공유한다. 전략 클래스는 **무상태(stateless)**여야 한다. 필요한 데이터는 메서드 파라미터로 전달해야 한다.

실수 4: 전략이 너무 많아지는 Over-Engineering

전략 패턴은 알고리즘의 변형이 명확히 구분되고, 앞으로도 추가될 가능성이 있을 때 써야 한다. 두 개의 경우가 있고 앞으로도 거의 바뀌지 않을 거라면 단순 if-else나 switch가 더 읽기 좋다. 패턴은 복잡도를 관리하는 도구이지, 복잡도를 추가하는 도구가 아니다.


테스트 가능성: 전략 패턴의 숨은 장점

Strategy Pattern의 가장 큰 장점 중 하나는 각 전략을 독립적으로 테스트할 수 있다는 것이다.

class CardPaymentStrategyTest {

    private CardGateway mockGateway;
    private CardPaymentStrategy strategy;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        mockGateway = mock(CardGateway.class);
        strategy = new CardPaymentStrategy(mockGateway);
    }

    @Test
    void 카드결제_성공_시_SUCCESS_반환() {
        // given
        PaymentRequest request = PaymentRequest.builder()
            .paymentMethod("CARD")
            .cardNumber("1234-5678-9012-3456")
            .amount(50000)
            .build();

        doNothing().when(mockGateway).authorize(anyString(), anyInt());

        // when
        PaymentResult result = strategy.pay(request);

        // then
        assertThat(result.getStatus()).isEqualTo("SUCCESS");
        assertThat(result.getAmount()).isEqualTo(50000);
        verify(mockGateway, times(1)).authorize("1234-5678-9012-3456", 50000);
    }

    @Test
    void 게이트웨이_실패_시_예외_전파() {
        PaymentRequest request = PaymentRequest.builder()
            .paymentMethod("CARD")
            .cardNumber("0000-0000-0000-0000")
            .amount(50000)
            .build();

        doThrow(new GatewayException("카드 거절")).when(mockGateway).authorize(anyString(), anyInt());

        assertThatThrownBy(() -> strategy.pay(request))
            .isInstanceOf(GatewayException.class)
            .hasMessageContaining("카드 거절");
    }
}

Context인 PaymentService 테스트도 간단해진다.

class PaymentServiceTest {

    @Test
    void 지원하지_않는_결제수단_요청_시_예외() {
        PaymentStrategy fakeStrategy = mock(PaymentStrategy.class);
        when(fakeStrategy.supports(anyString())).thenReturn(false);

        PaymentService service = new PaymentService(List.of(fakeStrategy));

        assertThatThrownBy(() -> service.pay(
            PaymentRequest.builder().paymentMethod("BITCOIN").build()
        )).isInstanceOf(IllegalArgumentException.class);
    }
}

if-else 구조라면 이런 테스트는 내부 구현 전체를 거쳐야 했을 것이다.


Strategy vs 유사 패턴 비교

관점StrategyTemplate MethodChain of ResponsibilityState
변하는 것알고리즘 전체알고리즘의 일부 단계요청 처리 순서객체의 상태
구조위임(Delegation)상속(Inheritance)링크드 핸들러 체인상태별 전략
런타임 교체가능불가부분적가능
Spring 활용Bean List 주입abstract classFilter ChainState machine
OCP완전 지원부분 지원지원지원

Template Method와의 차이: Template Method는 상속 기반이라 클래스 계층을 강제한다. 런타임에 알고리즘을 교체할 수 없다. Strategy는 인터페이스 기반이라 더 유연하고 테스트하기 쉽다. 실무에서는 Strategy를 더 선호하는 추세다.


Strategy Pattern을 쓰면 안 되는 경우

  1. 알고리즘 변형이 한두 개뿐이고 미래 확장 가능성이 낮을 때: if-else가 더 명확하다.
  2. Context와 전략 간 데이터 교환이 매우 복잡할 때: 파라미터 객체가 비대해지면서 결합도가 오히려 높아질 수 있다.
  3. 알고리즘이 실제로 독립적으로 교체되지 않을 때: "혹시 나중에 바뀔 수도 있으니까"는 Over-Engineering의 시작이다.
  4. 단순 값 계산 로직: 함수형 인터페이스(Function<T, R>)나 람다로 충분한 경우에 굳이 클래스를 만들 필요 없다.

Java 8+ 함수형 인터페이스와의 결합

간단한 전략은 클래스 없이 람다로 표현할 수 있다.

// 전략 인터페이스가 함수형이면 람다 사용 가능
@FunctionalInterface
public interface PricingStrategy {
    int calculate(int basePrice, int quantity);
}

// Context
public class PriceCalculator {
    private final PricingStrategy pricingStrategy;

    public PriceCalculator(PricingStrategy pricingStrategy) {
        this.pricingStrategy = pricingStrategy;
    }

    public int getTotal(int basePrice, int quantity) {
        return pricingStrategy.calculate(basePrice, quantity);
    }
}

// 사용 측
PriceCalculator bulkCalculator = new PriceCalculator(
    (price, qty) -> qty >= 10 ? (int)(price * qty * 0.9) : price * qty
);

PriceCalculator regularCalculator = new PriceCalculator(
    (price, qty) -> price * qty
);

단, 람다는 supports() 같은 복잡한 메서드나 의존성 주입이 필요한 경우엔 쓸 수 없다. 상태가 없고 단일 메서드로 표현 가능한 간단한 알고리즘에 적합하다.


로컬 실습 환경 구성

최소 프로젝트 구조

strategy-demo/
├── src/main/java/com/demo/payment/
│   ├── PaymentStrategy.java
│   ├── PaymentService.java
│   ├── strategy/
│   │   ├── CardPaymentStrategy.java
│   │   ├── KakaoPayStrategy.java
│   │   └── NaverPayStrategy.java
│   └── dto/
│       ├── PaymentRequest.java
│       └── PaymentResult.java
└── src/test/java/com/demo/payment/
    ├── PaymentServiceTest.java
    └── strategy/
        └── CardPaymentStrategyTest.java

Spring Boot 없이 동작 확인하는 최소 Main

public class StrategyPatternDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 수동 조립 (Spring DI 없이)
        List<PaymentStrategy> strategies = List.of(
            new CardPaymentStrategy(new MockCardGateway()),
            new KakaoPayStrategy(new MockKakaoPayClient())
        );

        PaymentService service = new PaymentService(strategies);

        // 카드 결제
        PaymentRequest cardRequest = new PaymentRequest("CARD", 30000);
        System.out.println(service.pay(cardRequest));

        // 카카오페이
        PaymentRequest kakaoRequest = new PaymentRequest("KAKAO_PAY", 15000);
        System.out.println(service.pay(kakaoRequest));

        // 지원하지 않는 수단
        try {
            service.pay(new PaymentRequest("BITCOIN", 100));
        } catch (IllegalArgumentException e) {
            System.out.println("예외 발생: " + e.getMessage());
        }
    }
}

시니어 면접 답변 프레이밍

Q. Strategy Pattern을 사용한 경험이 있나요?

"네, 슬롯 게임 엔진 개발 시 게임 타입별로 스핀 처리 로직이 달랐는데, 초기엔 if-else 구조로 GameEngine 클래스 안에서 분기했습니다. 게임 타입이 늘어나면서 클래스가 거대해지고, 특정 타입 수정 시 다른 타입 로직에 영향을 줄 위험이 생겼습니다. 이를 SlotGameHandler 인터페이스와 각 게임 타입별 ConcreteStrategy로 분리했고, Spring @Component + List<SlotGameHandler> 주입 패턴으로 Core 엔진 코드 수정 없이 새 게임 타입을 추가할 수 있게 됐습니다. 이후 단위 테스트도 각 핸들러 별로 독립적으로 작성할 수 있었고, 테스트 커버리지가 유의미하게 올라갔습니다."

Q. 단순 if-else와 Strategy Pattern의 차이는?

"분기 책임이 어디에 있느냐입니다. if-else는 Context가 모든 알고리즘의 존재를 알아야 하고, 새 알고리즘 추가 시 Context를 수정해야 합니다. Strategy Pattern에서는 각 알고리즘이 자신의 적용 조건(supports())을 스스로 선언합니다. Context는 전략 목록을 순회하거나 Map에서 찾을 뿐, 개별 알고리즘의 존재를 알지 못합니다. 결과적으로 Context는 새 알고리즘 추가 시 수정이 불필요하고, 알고리즘들은 독립적으로 테스트할 수 있습니다."

Q. OCP를 어떻게 Strategy Pattern으로 구현했나요?

"OCP는 '기존 코드 수정 없이 기능을 확장할 수 있어야 한다'는 원칙입니다. Strategy Pattern에서 새 알고리즘은 인터페이스를 구현하는 새 클래스(확장)로 추가됩니다. 기존의 Context나 다른 ConcreteStrategy는 전혀 수정할 필요가 없습니다. Spring의 경우 @Component로 등록만 하면 DI 컨테이너가 자동으로 리스트에 포함시켜 줍니다. 이것이 OCP가 실제로 코드에 실현되는 방식입니다."

Q. Strategy Pattern의 단점은?

"클래스 수가 증가합니다. 알고리즘 변형이 10개면 10개의 클래스가 생깁니다. 그리고 Context와 전략 사이에 주고받아야 하는 데이터가 많아지면 파라미터 객체가 비대해질 수 있습니다. 또한 전략 패턴은 알고리즘이 런타임에 교체될 때 의미가 있는데, 실제로 교체되지 않는 전략을 패턴으로 설계하면 과잉 설계가 됩니다. 판단 기준은 '이 알고리즘의 변형이 앞으로도 독립적으로 추가/수정될 것인가'입니다."


체크리스트

  • Strategy 인터페이스를 인식하고, Context가 해당 인터페이스만 의존하도록 설계했는가?
  • supports() 또는 Map 기반 디스패치로 Context 내부에 분기가 없는가?
  • ConcreteStrategy가 무상태(stateless)인가? (인스턴스 변수로 상태 저장 없음)
  • 각 ConcreteStrategy가 독립적인 단위 테스트로 검증 가능한가?
  • Spring에서 List<Strategy> 또는 Map<String, Strategy> 주입 패턴을 쓰고 있는가?
  • 새 전략 추가 시 기존 코드(Context, 다른 전략들)를 수정하지 않아도 되는가?
  • 패턴 사용 여부를 결정할 때 "알고리즘 변형의 빈도"와 "독립적 확장 필요성"을 기준으로 판단했는가?
  • Template Method, Chain of Responsibility와 Strategy의 차이를 설명할 수 있는가?
  • 람다/함수형 인터페이스로 표현 가능한 단순 전략과, 클래스 기반 전략이 필요한 복잡한 경우를 구분할 수 있는가?
  • 면접에서 자신의 실무 경험(슬롯 엔진 핸들러 분리 등)을 구체적 사례로 연결할 수 있는가?
architecture 카테고리의 다른 글 보기수정 제안하기

댓글

댓글을 불러오는 중...
  • [초안] Strategy Pattern — 분기문을 없애는 설계, 시니어 백엔드 인터뷰 핵심 패턴
  • 왜 지금 이 패턴인가
  • 핵심 개념: 전략을 행동으로 분리한다
  • 문제 상황: if-else로 가득 찬 결제 서비스
  • 개선: Strategy Pattern 적용
  • 1단계: Strategy 인터페이스 정의
  • 2단계: ConcreteStrategy 구현
  • 3단계: Context — Strategy 목록을 주입받아 위임
  • 백엔드 실무 적용 패턴 5가지
  • 1. 할인 정책 (Discount Policy)
  • 2. 알림 채널 (Notification Channel)
  • 3. 파싱 전략 (File Format Parsing)
  • 4. 슬롯 엔진 / 핸들러 분리 (본인 경험과의 연결)
  • 5. 외부 API 연동 추상화 (Provider Abstraction)
  • 흔한 실수 패턴
  • 실수 1: Context가 여전히 분기문을 가진다
  • 실수 2: 전략을 enum이나 상수로 결정한다
  • 실수 3: 전략 클래스에 상태(state)를 저장한다
  • 실수 4: 전략이 너무 많아지는 Over-Engineering
  • 테스트 가능성: 전략 패턴의 숨은 장점
  • Strategy vs 유사 패턴 비교
  • Strategy Pattern을 쓰면 안 되는 경우
  • Java 8+ 함수형 인터페이스와의 결합
  • 로컬 실습 환경 구성
  • 최소 프로젝트 구조
  • Spring Boot 없이 동작 확인하는 최소 Main
  • 시니어 면접 답변 프레이밍
  • 체크리스트