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IP 화이트리스트 구현

약 3분
2026년 3월 29일
GitHub에서 보기

IP 화이트리스트 구현

진행 기간: 2023.03 ~ 2024.02

특정 IP만 서비스 점검(maintenance)을 우회할 수 있도록 화이트리스트 기능을 구현했다. 처음에는 요청마다 DB를 조회하는 방식이었고, 이후 Ehcache를 적용해 개선했다.


목적

서버 점검 중에도 내부 QA나 특정 파트너사는 서비스에 접근할 수 있어야 했다. 점검 모드가 활성화되면 일반 요청은 MAINTENANCE 에러를 반환하지만, 화이트리스트에 등록된 IP는 통과시키는 방식으로 구현했다.


구현 구조

MaintenanceInterceptor에서 모든 요청을 가로채 점검 상태와 화이트리스트를 함께 처리한다.

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, ...) {
    Maintenance.Status gameStatus = cache.status(Maintenance.Type.Game);

    if (gameStatus == Maintenance.Status.Maintenance) {
        if (!canBypass(request) && !request.getMethod().equals("OPTIONS"))
            throw new ContentsException(ErrorCode.MAINTENANCE);  // 점검 차단
    }

    return HandlerInterceptor.super.preHandle(request, response, handler);
}

private boolean canBypass(HttpServletRequest request) {
    String ip = getRemoteAddress(request);
    List<WhiteList> whiteList = whiteListRepository.findAll();
    return whiteList.stream().anyMatch(w -> w.getIp().equals(ip));
}

점검 상태(Maintenance.Status)는 별도 MaintenanceCache에서 관리하고, 화이트리스트는 요청 시 DB에서 조회한다(초기 구현).


IP 추출 로직

Azure 환경에 배포했기 때문에 클라이언트 IP 추출이 단순하지 않았다. 로드 밸런서나 프록시를 거치면 request.getRemoteAddr()는 실제 IP가 아닌 프록시 IP를 반환하기 때문이다.

private String getRemoteAddress(HttpServletRequest request) {
    final String[] IP_HEADER_CANDIDATES = {
        "x-azure-clientip",       // Azure가 전달하는 실제 클라이언트 IP (1순위)
        "X-Forwarded-For",
        "Proxy-Client-IP",
        "WL-Proxy-Client-IP",
        "HTTP_X_FORWARDED_FOR",
        // ...
        "REMOTE_ADDR"
    };

    for (String header : IP_HEADER_CANDIDATES) {
        String ip = request.getHeader(header);
        if (ip != null && !ip.isEmpty() && !"unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {
            return ip.split(",")[0];  // X-Forwarded-For는 콤마로 여러 IP가 올 수 있음
        }
    }
    return request.getRemoteAddr();
}

Azure 환경에서는 x-azure-clientip 헤더에 실제 클라이언트 IP가 담겨 오기 때문에 이걸 1순위로 체크한다. 이 부분은 배포 후 실제 헤더 로그를 찍어보면서 확인했다.

// 확인 로그 (배포 후 제거 예정)
log.info("canByPass ip: {}", ip);
log.info("canByPass HEADER {}: {}", name, request.getHeader(name));

초기 문제: 매 요청마다 DB 조회

초기 구현에서는 canBypass() 호출마다 whiteListRepository.findAll()로 DB를 조회했다. 모든 API 요청이 MaintenanceInterceptor를 거치는 구조라 화이트리스트 조회가 빈번하게 발생했다.

화이트리스트 목록은 거의 바뀌지 않는 데이터인데 요청마다 DB를 치는 건 낭비였다.


개선: Ehcache 적용 (2024.02)

Ehcache에 WHITE_LIST 캐시를 추가하고 @Cacheable을 붙여 DB 조회 결과를 캐싱했다.

<!-- ehcache.xml -->
<cache alias="WHITE_LIST" uses-template="default">
    <expiry>
        <ttl unit="minutes">10</ttl>  <!-- 10분 TTL -->
    </expiry>
</cache>

TTL을 10분으로 설정해서 최대 10분 지연이 생기지만, 화이트리스트 변경이 즉각 반영되어야 하는 상황을 위해 어드민에서 캐시 강제 갱신 기능도 함께 제공했다.

어드민에서 화이트리스트를 등록/삭제한 후 캐시 갱신 요청을 보내면 MQ를 통해 모든 백엔드 서버의 WHITE_LIST 캐시가 동시에 초기화된다.

어드민: 화이트리스트 변경
    ↓
POST /api/v2/admin/service/refresh { type: 1, cacheNames: ["WHITE_LIST"] }
    ↓
MQ Fanout → 모든 백엔드 서버
    ↓
cacheManager.getCache("WHITE_LIST").clear()

캐시 갱신 전파 구조 상세는 캐시 아키텍처를 참고.


관련 문서

  • 캐시 아키텍처 — MQ 기반 캐시 전파 구조
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